用ai画色图是怎么实现的

不只是简单的复制粘贴吧

扩散模型，给ai一张图和描述，然后给图一步一步加噪点，ai学习不同噪点情况下描述和图像的关系，加到最后，那张图已经完全是噪点了，最后在让ai从完全是噪点的图里逆转会原来的图，将逆转的图与原来的图做对比得到一个值loss，用这个值反馈ai参数的好坏，大量重复该过程得到loss很低的参数，然后给一张随机生成的噪点图和用户给的描述，ai就可以画出一张全新的图来

自己的理解