不只是简单的复制粘贴吧

就是公式啊，成人/未成人+xp+细节=画作

摄影是怎么冲击古典油画的？其实就是拷贝。只不过是拷贝的方式不一样，但是AI取代取代画师？那是不可能的，毕竟绘画到现在还活着呢。ai是不可能取代人的。

你这样想家不对了，厂子有机械臂代替人工，而且相比人工，机械臂只需要花一次钱，就完全可以代替这个岗位的人工，还不用给机械臂发工资，何乐不为呢？你可能会说机械臂会坏，停电之类的，可人也会生病请病假，机械臂坏了修理修理就好了，人生病还要调养，而且就说停电，停电之后就算用人工也是放假，因为工厂传送带也得用电。

自己去搜论文不比在黄网问来的快

其实就是复制黏贴, 只是数据库的样本足够大, 真要细看的话其实ai画出来的结构都有这样那样的问题的, 最明显的一个就是ai画不好手

电子图画放大到最大，是由不同颜色的正方形像素点组成的，所以可以通过随机排序不同颜色的像素点，在一起组成一张图画，而ai就是把随机排序变成有规律可言的，这就是ai绘画的原理吧，大概

人工智能、大数据、深度学习
我只知道这三样，深度学习没接触过
大概就是电脑看过很多图片，然后给自己学习过的图片加上标签然后记住特征。
你通过接口输入特征，然后电脑通过自己学习过的东西给你拼一个图片出来。

所以摄影取代了绘画没？量产的东西注定廉价。廉价的东西日常都有。

而且绘画不是流水线

非专业人士。ai绘图的大致原理是将图片做一系列转换，然后提取其图像特征，包括许多肉眼无法直接观察到的特征，并尝试与文字描述（标签）对应起来，形成若干转换后的数据。绘图时ai接受到标签后，尝试用与标签对应的数据重新组合，并通过一系列变换还原成人类看得懂的图片。说ai是复制粘贴显然是不准确的，ai绘图应该算ai识别物体的一种延伸，人类无法画出没有见过的实际概念，ai也是一样的道理只能画学习过的概念。ai画不好细节是因为它分析的是像素点的局部和整体关系，所以它能画出大致的形状，而人类画细节时是有明确的目的性的，比如说发丝，比如说手指，比如说花纹，这些东西往往不会出现在学习图片的tag里。再比如说透视、光影、位置这些隐含的概念，ai也暂时没有tag直接对应，所以它只能模仿出大概的感觉，仔细看就会发现不对，当然这些东西未必以后不能改进。

扩散模型，给ai一张图和描述，然后给图一步一步加噪点，ai学习不同噪点情况下描述和图像的关系，加到最后，那张图已经完全是噪点了，最后在让ai从完全是噪点的图里逆转会原来的图，将逆转的图与原来的图做对比得到一个值loss，用这个值反馈ai参数的好坏，大量重复该过程得到loss很低的参数，然后给一张随机生成的噪点图和用户给的描述，ai就可以画出一张全新的图来

自己的理解